Czytaj więcej:
Zobacz podgląd Metody i modele eksploracji danych pdf poniżej lub w przypadku gdy jesteś jej autorem, wgraj własną skróconą wersję książki w celach promocyjnych, aby zachęcić do zakupu online w sklepie empik.com. Metody i modele eksploracji danych Ebook
podgląd online w formacie PDF tylko na PDF-X.PL. Niektóre ebooki nie posiadają jeszcze opcji podglądu, a inne są ściśle chronione prawem autorskim
i rozpowszechnianie ich jakiejkolwiek treści jest zakazane, więc w takich wypadkach zamiast przeczytania wstępu możesz jedynie zobaczyć opis książki, szczegóły,
sprawdzić zdjęcie okładki oraz recenzje.
Podgląd niedostępny.
swojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!
Średnia Ocena:
Metody i modele eksploracji danych
Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: sposoby analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną a także tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano też studium przypadku, czyli rozwiązania wielkiego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej opisanych metod i algorytmów. Książka ebook zawiera dużo przykładów a także ćwiczeń i kłopotów symulacyjnych do rozwiązania.
Szczegóły | |
---|---|
Tytuł | Metody i modele eksploracji danych |
Autor: | Larose Daniel |
Rozszerzenie: | brak |
Język wydania: | polski |
Ilość stron: | |
Wydawnictwo: | Wydawnictwo Naukowe PWN |
Rok wydania: | 2011 |
Tytuł | Data Dodania | Rozmiar |
---|
Metody i modele eksploracji danych PDF Ebook podgląd:
Jesteś autorem/wydawcą tej książki i zauważyłeś że ktoś wgrał jej wstęp bez Twojej zgody? Nie życzysz sobie, aby pdf był dostępny w naszym serwisie? Napisz na adres [email protected] a my odpowiemy na skargę i usuniemy zgłoszony dokument w ciągu 24 godzin.
Wgraj PDF
To Twoja książka? Dodaj kilka pierwszych stronswojego dzieła, aby zachęcić czytelników do zakupu!
Recenzje
Zakupiona przeze mnie z dwóch powodów: pierwszy to chęć rozwoju w temacie analizy danych i uczenia maszynowego, drugi to praca inżynierska obrana właśnie w tych tematach. Książka ebook okazała się strzałem w dziesiątkę, bo w przystępny sposób objaśnia mniej i bardziej skomplikowane tematy, jednocześnie nie nadużywając prostego języka - gdy to konieczne albo wskazane znajdziemy złożone formuły albo bardziej naukowe teorie. Jednak niech to nie zniechęci raczkujących w tych tematach, bo książka, jeśli nie całą to przynajmniej część, skierowana jest zarówno dla początkujących jak i osób zaawansowanych w tematach eksploracji, analizy, przetwarzania danych (na pewno każdy znajdzie w niej coś czego nie wiedział).